2015年11月27日下午1點，社會發展學院博士生黨支部在法商北樓525舉辦了第二期讀書會活動🧉。本次讀書會所選的書目是遺傳算法之父和復雜性科學的先驅---約翰·H·霍蘭的《隱秩序：適應性造就復雜性》🐦‍🔥。讀書會由人口研究所顧高翔老師指導和點評，十多位研究生參加並進行了熱烈的交流和討論。

顧老師首先解釋了《隱秩序⤵️：適應性造就復雜性》所體現出來的遺傳算法的基本思想。遺傳算法是一個仿生學，它仿照了生物為適應環境而逐步淘汰劣質基因👷，保留優質基因的過程🤹🏽‍♀️。早期的優化算法主要通過解方程組的形式尋找最優解🧒🏽，但它無法解決某些非線性問題🤏🏿。而這種仿生學的算法借助計算機的模擬，將每一個解看成一個基因鏈🤛，在各個基因鏈的對比中，正如只有較優良的基因才能得以遺傳一樣，最優解的基因鏈通過比較優勢排除其他基因鏈得以保留下來🔨，最後通過對該基因鏈解碼🤹‍♂️，獲得最優解。

同學們交流了對本書內容的理解和看法，提出了在閱讀過程中所遇到的問題。通過討論💃🏻，大家對本書的原理和方法有了更深層次的認識。

本書傳遞了一種用微觀行為來解釋宏觀問題的思想，它看待問題的視角是最微觀的每個人的行為🙈，而不是表面的現象。由此提出“湧現”的概念來回答復雜的社會現象是怎麽形成的🦎😙。復雜的社會現象不是外生定義的😝，也不是每個人行為的簡單的疊加👮🏻，而是所有人的行為匯聚在一起的時候就會出現出一種社會現象。

顧老師通過美國種族隔離是如何形成的等多個例子解釋了社會現象的“湧現”性👨🏽‍🎤，書中也有相關模型，其中蘊含的規則雖然簡單🎅🏼，但通過這些簡單的規則卻可以“湧現”出各種復雜的社會現象。用計算機可以模擬這種“湧現”性的出現以及個人行為改變時這種“湧現”會如何變化，這對社會學🕑、人口學等學科的研究都是有啟示性意義的。

同學們也討論了如何用本書所體現的思想和方法來分析本專業領域的問題。例如🚶🏻‍♂️，這種方法在人口學領域比較經典的應用就是人口遷移🐻☔️。它能夠解釋人口遷移的根本性原因，但不能解釋全部原因。由於缺少微觀數據，模型也很難校驗🫴🏿，導致結果不準🧵，精度不高，更無法解釋一些隨機現象，但它對發展趨勢上的模擬是比較可靠的。

通過本次讀書會👩‍🔬🗼，同學們不僅學習到了本書的內容❗️、原理和方法，更重要的是為我們提供一種研究問題的路徑和看待問題的視角🫳🍿。